Docusign调整默认设置，编程智能体Token消耗下降近50%

电子签名软件公司Docusign发现，其使用的AI编程智能体在执行任务前会读取整个代码库以获取上下文，由此消耗大量Token。公司随后调整默认设置，仅提取完成具体任务所需的相关上下文，Token使用量因此下降近50%。

这一调整发生在企业AI使用成本快速上涨的背景下。一些企业开始限制AI工具的使用频率，并培训员工根据任务需求选择更小、更便宜的模型。Gartner 2026年6月发布报告警告，随着Token使用量增长以及AI服务向按使用量收费转变，到2028年，AI编程成本可能超过开发者的平均工资。

Docusign的调整是压缩不必要Token消耗的一个案例。其他企业也在采取类似措施，例如美国医疗保险公司Cigna批准了超过70种AI模型，对于不需要大量推理能力的任务，允许员工使用小语言模型或更早、更便宜的模型；美国电信巨头AT&T则使用LiteLLM模型路由器，根据任务复杂程度自动判断是否可以将请求交给成本更低的模型，在部分编码及其他高级AI任务中，这一方式最高将成本降低56%，而AI输出质量仅下降2%。