清华副教授刘知远：AI工具缺乏真正创造性，过度依赖或致核心竞争力丧失

中国人工智能学会理事、清华大学计算机系副教授刘知远近日接受《中国科学报》采访时表示，当前AI工具的局限性在于“缺乏真正的创造性与深度理解能力”。他举例说，AI生成的代码可能存在逻辑漏洞，AI创作的内容可能缺乏独特的情感表达。

刘知远提醒，个体创业者如果过度依赖AI工具，放弃自身的创意训练与专业学习，可能会逐渐丧失核心竞争力，最终被AI工具所淘汰。他强调，AI工具是个体创业的赋能手段，而非核心竞争力本身。

这一观点在“AI创富”热潮引发广泛关注的背景下尤具现实意义。近期，13岁女生借助AI工具三天赚1.8万元、全职宝妈依靠AIGC实现职业转型等案例相继走红，以“单人+AI”为特征的OPC创业模式在国内快速兴起。

刘知远指出，AI工具的输出质量很大程度上取决于使用者的输入质量，具备深厚的专业知识才能更好地引导AI生成高质量内容。个体创业者应在“AI赋能”与“能力建设”之间找到平衡，避免陷入“工具依赖陷阱”。