Particle推出播客搜索引擎Radar,为智能体提供音频搜索能力
8月26日,AI新闻阅读器初创公司Particle宣布推出播客搜索引擎Radar。该工具不仅能够转录播客音频,还能理解音频内容,自动提取关键引语和亮点片段。
Particle由前Twitter工程师创立,Radar的创意源于其新闻阅读应用中的一项功能——该应用曾通过API从播客中筛选精彩片段,并关联到相关新闻中。随着智能体生态的兴起,团队决定将这一能力独立成产品,并重点打造API接口。
Radar已转录超过13万个播客,覆盖Apple Top 200播客的135个垂直领域,每天新增约2万集。转录内容包含说话人标签和丰富的元数据,能够识别其中提及的人物、公司、品牌、产品及话题等实体,并支持跨节目追踪实体提及,通过邮件、Slack或webhook发送提醒,用户还可设置过滤器,例如仅在某位嘉宾讨论特定主题时接收通知。
此外,Radar还能提取带时间戳的音频片段,供用户直接收听或阅读文字内容。它同时提供播客广告搜索功能,可查找某公司在哪些节目中投放广告,并追踪其随时间的变化趋势。其他工具还包括政治倾向分析、榜单数据、受众规模估算、赞助数据等。
Radar的网页界面之外,其核心产品是API和MCP接口,允许智能体及其他企业以编程方式调用这些音频智能。据Particle联合创始人兼CEO Sara Beykpour介绍,对冲基金是API的最高用量客户,AI搜索平台和数据转售商也是主要付费方。定价方面,Radar为每席位每月29美元,企业版每月399美元(含20个席位),API用户采用定制价格。
未来,Radar计划将服务从播客扩展到其他音频形式,如YouTube视频和新闻片段。
- 2026-08-26 23:47 | TechCrunch:Radar makes podcasts searchable — and usable by AI agents阅读原文
Particle, the AI newsreader startup founded by former Twitter engineers, is shifting its focus to a potentially more lucrative idea: indexing the spoken conversations buried in podcasts and making them discoverable. On Wednesday, the company introduced Radar, a podcast search engine that not only tr...