返回新闻列表
2026-08-27 02:31
AI123

智平方完成超10亿元B轮融资,聚焦具身大模型迭代

具身智能创业智平方

智平方宣布完成超10亿元B轮系列融资,资金将聚焦具身大模型迭代。公司副总裁莫磊表示,资金不会分散到市场推广等商业化环节,而是集中投向算法、算力与数据三大方向:扩充物理世界大模型研究人员,扩容千卡级训练集群,迭代真实场景数据闭环体系。

智平方是一家总部位于深圳的具身智能企业,坚持软硬一体、场景三位一体的发展路线。技术路径上,公司自成立之初即锚定VLA(视觉-语言-动作)端到端路线,2025年4月发布全球首个全域全身VLA大模型,2026年6月发布类脑式具身智能系统NeuroVLA,复刻人脑“皮层-小脑-脊髓”三层架构。

在落地场景方面,智平方选择从半结构化工业场景起步,逐步拓展至公共服务、门店服务,最终面向家庭消费市场。公司已与全球第三大面板厂商惠科股份签订3年1000台商业订单,并与东风柳汽达成战略合作。其机器人产品AlphaBot 2已在世界机器人大会期间展示制作咖啡、冰淇淋、鸡尾酒及PCB板上下料等连续作业能力。

莫磊认为,行业竞争已从市场教育阶段进入硬实力比拼阶段,核心比拼任务完成质量、运行稳定性等可量化指标。具身智能企业的核心壁垒在于大模型的多任务快速学习能力,以及硬件长时间连续稳定运行的能力。

针对数据问题,莫磊提出“数据的多样性比数据的量更重要”,公司坚持从真实干活场景回流数据,结合仿真数据与互联网数据,匹配对应模型的训练与清洗规范。同时,公司不做短期高盈利但对长期模型迭代无牵引作用的纯数据采集、数据硬件售卖业务,资源全部向真实落地场景倾斜。

2026年,中国具身智能广义市场规模预计突破1.09万亿元。莫磊表示,当前业务推进的最大挑战仍是模型能力的持续提升,需要通过多场景的真实数据回流持续优化泛化能力。

来源
  1. 2026-08-26 14:11 | IT之家:具身智能的场景之争:为什么智平方选择了“从工厂到家庭”的慢路线?
    阅读原文

    2026 年世界机器人大会期间, 智平方的展台没有炫目的舞台特效, 只有一台 AlphaBot 2 在吧台后默默工作。制作咖啡、冰淇淋、鸡尾酒, 观众扫码下单, 机器人自主识别、取杯、操作设备, 一气呵成。隔壁区域, 它又化身“厂哥”, 面对不同型号、尺寸、颜色的 PCB 板, 完成托盘取料、上下料、双臂协同等连续动作。这些并非为展会临时编排的表演。智魔方已在全国十余个省市常态化运营, 深圳人才公园的智魔方累计服务时长已超 8 个月。“干活才是我觉得天花板最高的场景。”智平方副总裁莫磊在群访中说。这句话概括了这家深圳具身智能企业最核心的战略选择。一、场景路径: 从工业起步, 逐级逼近家庭具身智...

其他新闻

查看全部