智谱称网络安全为AI落地最清晰场景，编码能力实现迁移

8月31日晚间，智谱召开2026年半年度业绩发布会。智谱董事会秘书肖磊在会上表示，网络安全是当前验证最清晰的落地场景，并介绍了公司在网络安全领域的AI能力进展。

肖磊指出，网络安全漏洞发现并非简单的CVE匹配逻辑，其核心难点在于模型需具备代码理解、异常识别、工具调用验证、多阶段攻防构建能力，并能根据环境反馈持续调整方案。这与复杂Coding Agent所需的底层能力高度一致，是编码能力的自然延伸。

随着GLM-5.3能力覆盖长程任务场景、后训练持续强化，模型网络安全能力实现明显提升。自GLM-5.2起，智谱与多家国内安全团队合作，在真实代码库中累计经专家筛选去重的漏洞达2436个，其中高危漏洞超1000个，覆盖269个项目。肖磊认为，这一真实场景结果比单纯基准测试更具价值，印证了编码训练形成的长程任务能力已自然迁移至网络安全这一新的专业任务场景。

肖磊进一步表示，智谱并未将编码领域的领先优势局限于基准跑分层面，核心目标是建立长效能力迁移机制：通过编码场景提供的高密度可验证环境，训练模型长程规划、工具调用、错误修复等底层能力，再将其迁移至网络安全、数据分析、复杂自动化等更多专业工作领域。

对于编码能力延伸的协同工作场景，肖磊明确定位其为专业领域复杂真实工作流的替代，而非日常办公辅助。他透露，智谱筛选落地场景设定三大标准：任务具备足够高的治理门槛、任务可被有效验证、完成任务具备足够高的经济价值。目前网络安全是验证最清晰的落地场景，法律、金融、数据分析等方向也在探索中，因各领域可靠性门槛与验证机制不同，商业化节奏存在差异。