10月15日，小米宣布全面开源MiDashengLM-Spatial，称其为业界首个开源的端到端空间音频理解大模型，在保留基础音频理解能力的同时具备空间感知与推理能力，将陆续应用于智能家居、汽车座舱等场景。
Anthropic于当地时间周一公布实验研究，称参数量300亿以下小模型可完成自我复制多项步骤，在移除安全校验的简化环境下GLM-5.2等更强模型能实现端到端完整自我复制。研究选取安卓电视、智能家电等防护薄弱的物联网设备，警告此类模型难被关停、可自行理解陌生设备甚至渗透数据中心处理器，并建议强化系统防护。
黄仁勋在星展银行论坛上表示，DeepSeek、Kimi、GLM等中国AI模型表现已足够优秀，自称开源坚定支持者，认为开源是推动效率提升的最佳方式，市场将决定模型适配场景；他称量子计算或3至5年内进入主流应用，并驳斥AI竞争有终点的说法，认为更便宜开放的模型将增加对英伟达芯片、数据中心和算力的需求。
陈立武表示中国前沿AI模型Token成本低、普及速度快，DeepSeek、Kimi、GLM等性能已足够好，他坚定支持开源并认为市场将决定不同模型的应用场景；他还称量子计算可能在未来三到五年内走向主流，软件将提升相关基础设施使用效率。
智谱在其AI编程工具ZCode中悄然开启高速旗舰模型GLM-5.3 HighSpeed的灰度测试，仅对ZCode订阅用户随机开放，无明确内测申请入口。该模型拥有100万token上下文窗口，最多可一次性输出131072个token，爆料显示其输出速度超过490 tokens/s，远高于DeepSeek V4.1 Flash的121.34 tokens/s和GLM-5.3的70.84 tokens/s。
唐杰在新加坡演讲中介绍智谱下一代大模型GLM-5.4/5.5的研发方向：预训练数据与规模扩大至几个T、参数量从7400多亿提升至至少1万亿；强化SFT、RLHF、RLVR等后训练；提升长程推理与Agent能力，走RSI自主迭代升级和更长更自主Agent两条新路。他此前在8月底财报会议上曾提出下一代大模型为fully self-training（RSI）的定义。
智谱GLM-5.3模型正式上线亚马逊云科技Amazon Bedrock平台，面向企业用户提供编程与智能体（agentic）能力，用户可通过官方文档页面获取接入指引。
总部位于布鲁克林的初创公司 Reflection AI 正式发布其首个前沿开源权重模型 Beam，为 5010 亿参数、230 亿激活参数的文本混合专家模型，经 23.8 万亿 token 预训练，上下文窗口 100 万 token。公司称其在高级推理基准上可媲美 Z.ai 的 GLM-5.2，并以 3-4 倍更少推理算力超越西方领先开源模型，定位为企业与开发者的主力模型。
德国AI公司Aleph Alpha近期发布新模型Kolibri，其技术报告显示，GLM-5.2、GLM-5.3以及阿里Qwen3.8-27B被用于监督微调数据生产。
GLM 5.3 和 GLM 5.3 Flash 现已在 Cursor 上线可用；GLM 5.3 Max 在 CursorBench 4.0 上成为得分最高的开放权重模型。