Handshake CEO：AI训练数据业务年收入从零增至10亿美元

8月31日，大学生校招平台Handshake联合创始人兼CEO Garrett Lord在播客中透露，公司过去一年多建立的AI训练数据新业务已从零增长至约10亿美元收入，并称已能看到20亿美元的预期。相比之下，Handshake做了十多年的校园招聘业务，目前年度经常性收入刚超过2亿美元。

Lord解释了这一业务模式：Handshake利用其职业网络数据，为AI模型提供接近真实工作环境的训练。他举例说，模型公司需要让AI进入一个可以查看文件、云端资料、调用行业软件并像真正员工一样完成连续任务的环境，他形容这是专家在“电子游戏里工作”。

Lord透露，2026年7月参与Handshake AI项目的专家中，89%来自其自有职业网络。Handshake的职业网络覆盖超过3000万用户和约100万家公司，这些信息如今被用来验证一个人是否拥有模型急需的专业经验。

Lord认为，这种需求背后是大模型训练数据的结构变化。互联网上的文字、图片和代码支撑了大模型最初的发展，但到了Agent阶段，AI还需要了解一个真实的人如何完成一份工作。软件工程Agent进展较快，是因为代码天然带有验证机制；而零售、制造、油气等行业缺少能直接用于训练模型的真实工作环境。

值得注意的是，这一10亿美元收入并非传统SaaS意义上的ARR。据The Information在2026年4月披露的数据，Handshake AI当时的年化总收入接近10亿美元，但在支付参与训练模型的专家和承包商后，年化净收入接近3亿美元。