医学影像AI人机读片大赛结果揭晓：人机协作组合得分最高，AI独立组用时最短

9月4日，第五届医学影像AI学术会议在上海举办，现场举行了一场公开的“人机读片大赛”。主办方从各地三甲医院征集了10份真实影像病例，设置7组参赛选手，由医生与AI智能体以不同组合方式提前完成诊断报告，再由专家现场打分。

现场公示结果显示，高年资医生联合多任务智能体的组合平均得分最高，为85.2分；低年资医生联合智能体的组合得分为83.8分，部分病例甚至拿到全场最高分。独立工作的智能体得分为66.2分，低于医生独立撰写和人机协作组别，但用时仅20分32秒，是所有组别中最快的。其他各组用时均在66至88分钟之间。

赛事中一个有趣的现象是，多位评审专家在解读结果时误判了报告来源。有专家因某份报告“写法和用词太熟悉”而断定其出自高年资医生之手，实际却是高年资医生使用垂直AI模型完成的。这表明现阶段AI生成的报告在术语和结构上已越来越接近人类医生的表达习惯，人机边界正逐渐模糊。

据参赛方数坤科技介绍，本次比赛是一场“闭卷考试”，组委会未提前告知病例情况，AI无法提前学习。此次大赛正值医学影像行业从垂直模型向多模态医疗智能体转型的关键节点，行业期待通过实测将技术概念与真实临床环境的落差完整呈现出来。