九章云极缪旭:AIGC已进入“要用得起”阶段
在2026年中国国际服务贸易交易会中国AIGC创新应用交流会上,九章云极DataCanvas AI首席科学家缪旭发表主题演讲。他指出,AIGC已从“能做出来”进入“要用得起”阶段,算力的价值不再取决于“建了多少”,而是“用得好不好”。
缪旭援引数据称,中国智能算力规模已达2185 EFLOPS,同比增长177%,日均Token调用量突破500万亿,两年增长超千倍。但行业GPU平均利用率不足30%,智算中心整体上架率不足40%,通用算力中心平均利用率仅10%至15%。“不是没有算力,而是算力用不好。”他将症结归纳为“四道坎”:获取门槛高、使用复杂度高、成本压力大、效能转化难。
他认为,破解之道在于算力的服务化转型,让算力从“资源”变成“服务”。九章云极的实践包括“AI工厂”和“一度算力”:训练工厂将通用大模型炼成行业专业模型,Token工厂将模型能力转化为可计量的智能产出;“一度算力”将不同芯片、架构的算力统一折算,用户按用量付费。工程底座方面,九章云极通过VKS弹性容器集群、DingoFS分布式文件系统、KV Cache等实现弹性扩缩与低成本调度。
该方案已在视频生成、智能助手、AIGC视频直播、端侧模型等场景验证,例如支撑万卡并行训练、降低综合TCO、成本降低30%以上。缪旭强调,AIGC落地的关键正转向“单位成本能不能降下来”,千倍降本是工程效率之战,而非低价内卷。
- 2026-09-10 17:17 | 界面新闻:让AIGC“用得起、算得省” 九章云极缪旭谈普惠算力的工程解法阅读原文
在2026年中国国际服务贸易交易会中国AIGC创新应用交流会上,九章云极DataCanvas AI首席科学家缪旭发表主题演讲,提出一个贯穿全场的判断:AIGC已经从“能做出来”进入“要用得起”的阶段,算力的价值不再是“建了多少”,而是“用得好不好”。过去两年,中国算力规模一路狂奔:智能算力规模已达2185 EFLOPS、同比增长177%;日均Token调用量突破500万亿、两年增长超千倍。但当AIGC真正走进千行百业,一个更真实的矛盾随之浮现——算力规模在扩张,效能却没有同步跟上:行业GPU平均利用率不足30%,智算中心整体上架率不足40%,通用算力中心的平均利用率甚至只有10%至15%。“不...