英伟达开源SoL-Pi效率增强层，AI任务Token消耗最高可降64%

9月11日，英伟达宣布开源SoL-Pi效率增强层。该组件基于Pi模型构建，旨在通过一系列机制降低AI Agent运行时的Token消耗与API调用成本，同时让AI实现自我迭代优化。

SoL-Pi包含四大核心机制：动作融合将编辑与后续命令合并为一次本地执行序列，省去中间模型决策环节；在线上下文压缩按子任务动态评估是否执行压缩，确保重写成本能被后续节省覆盖；输出归档与索引将完整工具输出归档至本地磁盘，仅在上下文中保留短句柄和摘要，需要时按需召回；小模型初筛日志则先由低成本模型阅读长日志，并通过证据核验后才将诊断结果交给主力模型。

据官方实测数据，与底座Pi相比，SoL-Pi可减少45%至49%的Token消耗，成本降低约三分之一；与Codex、Claude Code原配Harness相比，Token消耗减少35%至64%，API调用成本低50%至54%。在专业研究场景下，每小时可节省8.75至13.5美元。

项目出自英伟达研究总监韩松掌舵的Efficient AI团队，代码已通过GitHub（NVlabs/SoL-Pi）开放，支持通过一行命令安装到现有Pi环境。