复旦管院学者：AI应用扩大后，HR判断力更关键

复旦大学管理学院副教授胥正川在2026年9月14日举行的复旦管院博思荟论坛上发表主题演讲，指出随着AI应用规模扩大，HR的专业判断能力反而不能降低。他强调，当系统能够迅速给出排序、评分和解释时，使用者更需要判断这些结论是否与岗位真正相关，以及候选人是否属于模型不擅长处理的例外。

胥正川提醒，把人工复核写进流程并不等于问题自动解决。当系统多数时候表现良好，人可能逐渐放松警惕；复核者如果缺乏足够的专业能力、处理时间和精益求精的动机，所谓人工把关就容易变成“确认按钮”。因此，员工能否解释一项判断的依据，能否指出系统不适用的边界，成为工具进入人事决策后更重要的能力。

论坛期间发布的一项覆盖324份有效问卷的调研显示，AI已进入多数企业的招聘、测评和培训环节，但在组织诊断与人才盘点、员工体验与离职预警等涉及组织运行的应用仍较少。胥正川认为，当内容生成越来越容易，下一个瓶颈便是判断力。