物理AI验证器开发商Antioch完成3200万美元A轮融资

9月17日，物理AI验证器开发商Antioch宣布完成由Greylock领投的3200万美元A轮融资。A*、Category Ventures、BoxGroup及Icehouse Ventures参投，个人投资者包括Palantir首席技术官Shyam Sankar、Foxglove首席执行官Adrian Macneil以及NVIDIA高管Ian Andrews。

Antioch旨在为物理AI构建验证器，将客户的硬件、传感器、软件、模型、环境及运行约束条件整合到一个仿真与评估环境中，让研发团队在真实硬件测试前预测修改效果，从而以更低成本获得可规模化的反馈。公司希望借此为机器人等物理AI开发引入软件级的迭代速度，让工程师和智能体能够持续调整系统、运行测试并验证改进。

在技术路线上，Antioch现阶段结合经典仿真与学习型世界模型：经典仿真根据几何形状、运动规律和硬件规格建立系统模型，学习型世界模型则从真实数据中学习难以显式描述的物理行为，二者共同构成测试与评估环境。Antioch认为，随着可用数据增加，端到端学习型世界模型是最终会胜出的路径。

Antioch的方案覆盖地面与空中自主系统、工业自主系统以及智能感知等场景，帮助客户在部署前测试复杂故障、异常环境或不同硬件组合。公司目前已与Amazon旗下Ring在智能感知领域展开合作，Ring首席产品官表示，Antioch的仿真结果与物理测试结果高度吻合。

创始团队方面，核心成员曾共同创办Transpose并将其出售给Chainalysis，此前在Tesla Autopilot、Meta Reality Labs、Google DeepMind等机构积累了相关经验。