OpenAI报告：员工用AI处理跨职业任务占比四个月升至25.9%
当地时间9月16日，OpenAI发布最新《工作前沿》报告。研究显示，企业员工借助AI处理本职范围之外的任务后，其中一部分会逐渐固化为日常工作流程，跨职业任务在员工AI使用中的占比持续上升。
该研究为期四个月，追踪了2026年4月至7月约6200名专业岗位员工的AI使用方式，分析了超过150万条工作类ChatGPT消息。结果显示，员工此前处理过的跨职业任务占具体职业类AI活动的比例，从4月的13.1%升至7月的25.9%。在抽样的一月期匹配追踪中，员工次月再次处理上个月某项跨职业任务的比例为23.6%，而此前一个月未处理过该任务的可比员工中，这一比例仅为8.4%。
不同跨职业任务的留存率存在明显差异。与客户讨论商品或服务的任务次月重复使用率达54%，撰写广告或推广文案为44%，制作营销材料为37%；解释财务信息的次月重复使用率约为15%，所有跨职业任务的平均水平为18.5%。
报告指出，员工处理本职外任务时，更倾向于向AI提供示例和背景，并请求AI帮助检查或验证，而非要求AI解释原理或提供完整操作步骤。这可能表明，员工将AI视为借用其他专业能力的工具，带着具体问题和必要材料寻求跨领域知识支持。
OpenAI认为，这初步揭示了一条可能的AI职位演变路径：员工先尝试处理传统职责之外的任务，发现AI能够提供帮助后，再在日常工作中反复使用，最终将其纳入固定工作习惯。报告建议，企业在制定AI战略时，不仅要考虑提供哪些工具，还需重新设计工作本身。
- 2026-09-17 21:29 | 36氪：OpenAI最新研究：打工人用上AI，工作反而变多了？阅读原文
OpenAI经济研究团队周三发布的一份报告，进一步展示了AI工具如何重塑当代打工人的职场命运。 即便在今天，讨论起在职场使用AI，大多数人首先担心的是“AI会不会抢走饭碗”，但OpenAI的最新研究展现出另一幅画面：饭碗暂时还在，岗位边界正变得愈发模糊。 更准确地说，你原来不负责的活，开始顺手也能干了——而其中一部分，干着干着可能就成了日常工作。 在这份题为《工作前沿：劳动者如何解锁新的工作方式》的报告中，研究人员分析了2026年4月至7月间，美国用户超过150万条与工作相关的ChatGPT消息。研究人员根据用户在ChatGPT Business注册过程中提供的岗位或部门信息...
- 2026-09-17 19:43 | IT之家：OpenAI 最新报告：企业员工用上 AI 后，逐渐开始处理本职范围外的任务阅读原文
IT之家 9 月 17 日消息，当地时间 16 日，OpenAI 发布的最新《工作前沿》报告显示，企业能否真正用好 AI，不只取决于员工有没有 AI 工具，也取决于工作本身如何拆分和安排。员工借助 AI 处理本职范围之外的任务后，其中一些任务会逐渐进入日常工作流程。如果这些活动最终变成固定职责，即使职位名称没有变化，实际工作内容也可能越来越宽。OpenAI 曾在首份《工作前沿》报告提出了“任务跨界”现象：员工借助 AI 处理过去通常属于其他职业的工作。最新研究则进一步追问，这种跨界尝试之后会发生什么。据IT之家了解，这项研究为期 4 个月、针对专业岗位员工 AI 使用方式和提示词，分析了 20...
- 2026-09-16 15:00 | 界面新闻：OpenAI研究：AI正推动员工承担更多跨职业任务阅读原文
当地时间9月16日，OpenAI经济研究团队发布第二份《前沿工作》报告。研究分析2026年4月至7月美国注册用户超过150万条工作相关ChatGPT消息发现，员工使用AI处理本职工作之外任务的比例持续上升。在约6200名持续参与研究的员工中，此类任务占AI工作量的比例从4月的13.1%升至7月的25.9%，接近翻倍。 研究显示，员工处理跨职业任务时更少要求AI提供解释、操作指导或特定格式，而更倾向于提供背景信息并进行核查，表明员工可能更多是在“借用”AI的专业能力完成陌生任务。不同任务的持续使用程度差异明显，客户沟通、广告及推广文案等任务回归率分别达54%和44%，而法律研究仅为10%。 ...