智谱唐杰清华课堂谈AGI：Chat之战基本打完，2026年推进模型自我进化

9月17日，智谱创办人、清华大学计算机系教授唐杰在清华大学「机器学习」课堂上表示，“Chat这一仗基本打完了”，2026年AI领域应当推动让模型自己记忆、自己进化、自己完成长程任务。他在课堂上明确提出，AGI（通用人工智能）与ASI（超级人工智能）将是AI模型接下来的主要目标。

唐杰的课堂座无虚席，教室走廊也站满学生。他强调“人类每退出一个闭环，信号就更便宜一次”，即当人类不再直接参与某个训练环节、改由AI自动完成时，获取训练信号的成本会进一步降低。

据介绍，唐杰的「机器学习」课程持续16周，围绕大模型全链路训练展开，涵盖基座、Scaling、合成数据、偏好与RL、Agent工种、持续学习、AI训AI等内容，要求学生从零写Tokenizer和Transformer，端到端训练一个0.1B大模型。他还在课上解释了AGI与ASI的定义：AGI指达到人类水准、能像人类一样学习理解并解决各领域复杂问题的人工智能；ASI则是在科研、艺术、逻辑决策等领域均全面超越全人类极限的人工智能。

智谱计划未来两年推进「Touch High 摸高计划」，不追求短期应用变现，而是聚焦AGI的实现。