Osmo CEO访谈:构建“主气味图”探索计算机嗅觉数字化路径
Osmo公司创始人兼CEO Alex Wiltschko近期在接受采访时,围绕“如何赋予计算机嗅觉”这一主题,分享了其团队在气味数字化与嗅觉智能领域的研究进展。Wiltschko认为,当前AI的进步主要依赖文本、图像、音频等数字模态,而气味作为物理世界的重要信息载体,长期未被纳入计算体系。为此,他将气味数字化拆解为“读取”“映射”“写入”三个环节,其中“映射”环节的核心在于解决“结构—气味”关系难题。
公开资料显示,Wiltschko于2017年加入谷歌,并在Google Brain创建了数字嗅觉研究小组。2022年,在谷歌许可下,他拆分创立Osmo,聚焦气味的数字化建模、预测与复现。其团队2023年在《Science》发表的论文中,利用图神经网络构建了“主气味图”,可对未知分子的气味特征进行预测,并通过“气味图灵测试”验证了模型的预测能力接近人类水平。
在商业化方面,Wiltschko表示Osmo已开始将嗅觉智能带入实际应用场景,并选择香精香料行业作为首个落地方向。他还提出,应以“哥白尼式智能观”重新审视智能的边界,承认化学感知同样是生命理解世界的基础能力,未来嗅觉智能有望在医疗检测和消费级应用等领域发挥作用。
- 2026-09-19 16:30 | 新浪财经:AI 如何破解嗅觉代码?阅读原文
(来源:机器之心)近年来,AI 主要通过文本、图像、音频与视频等数字化模态进行学习。然而,人们希望 AI 解决的许多问题实际上存在于物理世界之中。地球上 99% 的物种依赖化学分子而非光波或声波进行交流,气味是生命体探测疾病、识别食物、导航环境的核心媒介。但在计算技术的演进中,气味却因缺乏可行的规模化数字化方案而一直停留在计算技术的边缘。Osmo 公司的创始人兼 CEO Alex Wiltschko 近期在访谈中围绕「如何赋予计算机嗅觉」的问题,讨论了从嗅觉的生物学基础到计算建模的突破、从实验室验证到商业化落地的完整路径,以及嗅觉智能在未来医疗检测、消费级应用前景,并提出人们应该以「哥白尼式智...