灵核数智CEO陈弘旋：制造业AI落地需让FDE成为业务与技术的共建机制

9月20日，在小米生态链海外业务动员会期间，杭州灵核数智科技有限公司创始人兼CEO陈弘旋围绕制造业企业如何利用AI提升经营生产力，分享了岗位级AI数智员工、GSA组织管理方法以及AI FDE落地机制等实践。

陈弘旋介绍了灵核数智提出的GSA方法。该方法从企业经营目标（Goal）出发，识别能够反映目标状态、差距、风险和机会的关键信号（Signal），再拆解为可影响信号的具体行动（Action），并在行动层明确人与Agent之间的工作分工。例如，企业将交付、成本或库存设为经营目标后，需要找到影响目标的关键信号，再对应到采购、生产、供应链等具体业务动作，判断哪些任务由员工完成、哪些由AI执行、哪些由AI执行后交由员工确认。

陈弘旋认为，个人生产力的提升不会自动转化为企业生产力。企业应用AI最终需回到交付、成本、品质、库存等经营指标，并通过组织和业务流程将AI能力转化为实际结果。他强调，在制造业场景中，FDE（Forward Deployed Engineer，前沿部署工程师）不应只被理解为一个技术岗位，还可以被视为一种企业业务专家与AI技术团队共同建设AI生产力的机制，即AI FDE。熟悉业务的一线人员提供业务规则、任务流程、判断标准和异常处理经验，AI团队则负责将这些经验与模型、Agent、工作流、数据及企业已有业务系统连接。

灵核数智成立于2024年，主要面向制造业提供岗位级AI数智员工平台及相关服务，通过连接企业数据、知识、业务规则和工作流程，使AI进入具体业务岗位并与员工协同工作。该公司将这一过程概括为“让FDE能力长在业务里”，强调企业业务人员参与AI能力的建设和持续迭代。