林毅夫：开源大模型或助发展中国家缩小收入差距

2026年9月22日，北京大学新结构经济学研究院院长林毅夫在英特尔技术创新与产业生态大会上表示，AI核心技术大模型可通过开源免费或低成本获取，发展中国家在制造业应用人工智能时具备后发优势，第四次工业革命有望让国家间收入差距从扩大转为缩小。

林毅夫回顾称，前三次工业革命中，先行国家掌握核心技术，后来者需付出高昂成本追赶，导致收入差距持续扩大。他援引相关研究指出，目前最发达地区与最贫穷地区的人均收入差距已从18世纪初的5倍扩大至10倍、20倍甚至100倍。而大模型的开源特性改变了这一技术扩散路径。

在AI产业化层面，林毅夫认为中美均处于第一梯队。美国资本充裕、硬件领先，以闭源模型和堆叠算力为主；中国则依托人才和市场优势，走出了以开源权重、算法优化为主的轻资产道路。按调用量统计，全球使用最多的10个大模型中目前有8个来自中国。

林毅夫还将大模型比作第一次工业革命中的蒸汽机，认为开源AI具备类似的基础性价值。他强调，“人工智能+”、即产业智能化将带来爆发式发展，并会成为人工智能产业化最大的需求来源。