张江塔尖会技术沙龙聚焦自进化AI，六场分享拆解技术路径

9月23日，「Triple T」张江塔尖会系列技术沙龙在张江AI创新小镇举行，由机器之心与张江AI创新小镇生态公司联合举办。沙龙以「AI²：当AI学会自我超越」为主题，聚焦自进化AI前沿研究与实践，通过六场主题分享和一场圆桌对话，围绕研发自动化、代码模型、智能体系统、具身智能与科学发现等方向探讨技术路径与瓶颈。

分享环节中，上海交通大学人工智能学院副教授陈思衡提出「智能体-环境-数据-模型」协同演进路线，推进AI递归自演进；北京航空航天大学副教授杨健认为代码大模型是递归自我改进较具落地性的场景，关键在于让模型在执行、验证、纠错中持续改进自身；北京大学助理教授杨灵结合PhAI Labs实践，探讨从代码RSI到科学发现智能的研究演进；上海交通大学助理教授周煊赫引用Theseus Labs相关报告，指出真正的RSI应形成由AI自主发现问题、提出方案、构建反馈并验证结果的更高层级闭环；上海科技大学研究员石野分析了具身智能自进化在数据稀缺、真实环境复杂、反馈难获取等方面的挑战；英灵殿科技创始人兼CEO张昊天分享了AI for Science从「AI辅助科研」走向「AI训练AI」的探索。

圆桌对话环节以「AI Build AI：真正的自我进化还有多远？」为题，由Recursive创始成员、KAUST博士诸葛鸣晨主持，杨健、杨灵、周煊赫、石野及张昊天五位嘉宾围绕自进化定义、模型数据与环境的协同闭环，以及不同场景中的数据、反馈与长程任务挑战展开讨论。张江集团副总经理陈衡在总结中表示，未来将持续打造高质量交流平台，推动张江双塔从建筑地标进一步成为产业与科技地标。