职业技能智能化测评系统亮相世界技能大会，与人类专家评分一致性约80%

9月24日，世界技能大会举行“AI驱动的技能评估”会议，多位专家围绕AI如何影响技能评价展开分享。华东师范大学教授袁振国介绍了由华东师范大学教育学部、智能教育研究院联合上海人工智能实验室研发的职业技能智能化测评系统。该系统目前已推广至汽修、护理、酒店服务等教学评价场景，与人类专家评分一致性约为80%。

会上，华东师范大学教授匡瑛分析了技能项目评分难的原因。她表示，技能项目千差万别，评价标准丰富多样，评委很难给出完全一致的打分。以车身修理为例，选手需精准把握零点几毫米的修复误差，同时要在规定时间内完成操作；而酒店接待、时装技术等项目还需考核人文关怀、审美等内容。此外，技能操作具有“一过性”和不可重复的特点，裁判需要全神贯注，导致技能评价环节耗时耗力。

匡瑛介绍，智能测评系统由记录选手动作的“眼睛”和评价选手操作的“大脑”组成。系统开发初期错判时有发生，一方面是因为镜头难以精准捕捉全部动作，另一方面是“AI幻觉”导致对难以识别的操作产生误判，因此团队确定了人机协作模式。具体流程为：先将复杂技能拆解为小任务，由行业专家制定评分标准；随后智能眼镜采集数据，系统记录操作路径与时间顺序；系统再对照标准逐项分析并生成可回放、可核对的数据链条。遇到判别难题时，系统会自动提醒专家介入。

此外，智能测评系统还能将测评记录、专家打分与行业经验沉淀为知识库，实现自我学习、自我进化。袁振国指出，面对AI给出的结果，技能教师和评委不能简单排斥或盲从，而应解读AI的判断逻辑并与之对话。也有专家提醒，AI在学生的心理、情绪、职业素养等方面仍需教师引导，对学生的评价不能完全依赖AI。