Marvell高管：推理模型带动KV缓存需求激增，光互连与内存扩展成算力扩张关键

在2026年Six Five Summit上，Marvell定制云解决方案业务执行副总裁Will Chu与数据中心网络业务集团执行副总裁Dave Lazovsky表示，随着推理模型兴起，KV缓存需求在过去九个月内膨胀约10倍，铜连接已逼近性能天花板，光学互连与内存扩展正成为下一阶段算力扩张的核心变量。

Dave Lazovsky指出，初代基础模型确立了对总内存容量的需求，而推理时计算进一步放大了内存压力，单机架HBM容量已无法支撑前沿模型，必须将互连规模从144个XPU扩展至约576个XPU的Pod，这要求从铜基互连切换至光学互连。Marvell目前同时推进NPO与CPO两条路径，已在以太网和UAL协议交换机上落地CPO方案。

Will Chu介绍，Marvell可提供从传统铜方案到NPO再到CPO的迁移路径，并覆盖计算、IO至交换机端口的全链路定制。在内存方面，Marvell投入高密度SRAM、定制HBM、3D堆叠及CXL扩展，并在FMS上发布光子织物内存设备，提供独立机架空间内32TB外挂内存池，整合DDR容量与HBM带宽特性。CXL产品已获得可观需求，部分客户用于旧内存接入新服务器及内存压缩实现2倍等效容量。

Dave Lazovsky还强调了模拟SerDes的能效优势，相比传统2.4T SerDes光学链路，基于模拟SerDes的规模扩展网络功耗可降低约4倍，全面部署后或使数据中心整体能耗降低25%以上。