代季峰团队发布首款开源大模型Naive-N0.5-Flash

9月28日，代季峰创业团队Naive AI发布首款开源模型Naive-N0.5-Flash。该模型总参数量为309B，激活参数量15.5B，原生支持百万token上下文，面向编程与AI研发场景。

Naive AI成立于2026年2月，自成立起便尝试由AI模型承担代码编写、实验运行、流程监控、结果分析等研发工作，人类研究员专注于设定目标、约束与评价标准，并负责最终决策。技术报告显示，AI已参与注意力架构的探索，以及训练、推理和部署系统的优化。

研发案例方面，研究员与AI在六天内推进151轮优化实验，将推理运行时NaiveRT单轮完整投机解码耗时从12.3毫秒降至3.4毫秒；在世界模型研究中，Naive-N0.5-Flash经400小时、15轮主要实验得到AutoWM，在WorldArena-1 Track 1视频质量评测中得分77.43，高于当时公开最高成绩。评测方面，该模型在PaperBench取得63.2分，在MLE-bench-30取得73.7%。

Naive-N0.5-Flash以开放权重模型MiMo-V2.5 base为起点，采用SWA与DeepSeek稀疏注意力（DSA）混合架构。模型权重与推理代码采用MIT许可，并将提供API。Naive AI表示，这类实践是其探索递归式自我改进（RSI）路线的一部分。