德塔智能发布原生具身智能模型Delta-0
9月28日,德塔智能发布原生人形机器人基础模型Delta-0(Δ₀)。该模型采用“大脑-小脑-力位”协同设计,将视觉、语言和本体状态等输入转化为统一的全身动作目标,面向人形机器人的完整身体构建模型。
在一镜到底的Demo中,搭载Delta-0的人形机器人210秒内规划32步,连续完成卧室、客厅和厨房等场景中的9个家庭任务,包括整理床铺、收放玩偶、把衣物放入洗衣机、把杯子放入洗碗机、丢弃变质水果并坐回沙发;另一台配备高自由度灵巧手的机器人则完成拿起黑胶唱片、操作唱片机播放、应声起舞等全身协同操作。德塔智能称,Demo展示了比肩Figure Helix 2.5的自主长程、全身协调和快速敏捷能力,刷新了人形机器人单位时间内完成任务数量和质量的上限。
据介绍,“大脑”以视觉为主的多模态传感指挥手脚运动,“小脑”负责全身协调平衡并将指令转为高频电机控制,“力位”混合控制在接触物体时兼顾位置与受力。训练方面,Delta-0复用既有上肢操作与跨本体数据,并结合人类全身动作数据;采用“真实-仿真-真实”的策略学习与评估体系,利用真实交互反馈、人工纠正和强化学习进行后训练与失败恢复。
- 2026-09-29 13:13 | 新浪财经:德塔智能发布原生人形机器人基础模型Delta-0阅读原文
来源:环球网 【环球网科技综合报道】9月28日,德塔智能发布原生人形机器人(12.850, -0.06, -0.46%)基础模型 Delta-0(Δ₀)。通过一段Demo,Delta-0展示了比肩Figure Helix 2.5的自主长程、全身协调、快速敏捷等能力,让人形机器人在210秒内,规划32步,完成9个家庭场景常见任务,刷新了人形机器人在单位时间内完成任务数量和质量的上限。该Demo以一镜到底的方式呈现了搭载 Delta-0的人形机器人在卧室、客厅和厨房等家居场景中识别环境、准确理解和规划任务,通过全身协同操作,连续完成了识别、放好游戏机并整理床铺、捡起地面玩偶并放置、拿起衣物并放进洗...