谷歌DeepMind发布SynthID Bio，为AI生成蛋白质添加数字水印

谷歌于2026年9月30日推出SynthID Bio，将数字水印技术引入合成生物学领域。该技术可将不可感知的签名直接嵌入生物编码，不仅能在数字模型上验证，还可在合成的物理蛋白质上完成验证，并在实验室测试中保持蛋白质的生物学功能。

在针对VEGF-A、SARS-CoV-2刺突蛋白RBD和PD-L1三种靶蛋白的湿实验室测试中，带水印的设计在命中率、结合亲和力和自然序列多样性方面与未带水印版本表现一致。谷歌表示，这创造了首个带有水印且具备生物学功能的蛋白质结合剂。

对于蛋白质折叠，SynthID Bio对AlphaFold 3扩散网络的一小部分进行微调，将水印能力直接构建到模型权重中，确保预测的3D坐标本身带有可检测特征，同时保持AlphaFold 3的预测准确性。此外，在与斯坦福大学Hie实验室和Arc Institute的合作研究中，SynthID Bio已被集成到基因组模型Evo 2中，为Evo 2设计的噬菌体基因组添加水印，早期实验室测试已确认这些带水印的噬菌体具备功能。

谷歌表示，SynthID Bio是专门为合成生物学开发的水印方法系列，旨在加强生物安全和科学诚信。它可根据数据类型调整方法，对序列的氨基酸选择进行引导，对预测的3D结构调整原子坐标，从而创建可靠的检测信号。该水印层对于DNA合成筛选尤为重要，能帮助维护蛋白质数据库、UniProt、GenBank等数据库的完整性。未来的关键挑战包括让水印对故意篡改具备更强的鲁棒性。