StartLux发布开源决策模型StartLux-Decision，五档版本覆盖0.8B至27B

10月2日，上海人工智能企业StartLux（原点星辉）正式发布专用决策模型StartLux-Decision，并同步开放代码与模型权重。首批提供0.8B、2B、4B、9B、27B五个参数版本，面向智能体执行任务中的重复判断场景。

据介绍，该模型接收当前状态与候选项，支持选择题、是非题和等级评分，一次前向计算即可返回多个问题的判断及选项概率，无需逐字生成回答。例如同一条客服工单可同时判断应交给哪个团队、是否需要当天处理及影响程度。

在独立评测Decision Index 0.2.1中，StartLux-Decision-27B得分63.88，高于Jev 1.13的57.91，38项基准中有31项得分更高。参照上海人工智能实验室Intern-Decision评测组合，27B版本平均准确率91.82%，高于Jev的88.74%和Intern-Decision-4B的90.02%。性能方面，4B版本在单张H200、BF16精度下回答三个问题平均耗时26毫秒。

StartLux表示，该模型研发与验证全程仅用3天，依托公司正在建设的Auto Research方法。这套方法属于其RSI（递归式自我改进）体系，让AI参与“假设—实验—验证—新假设”循环，分析失败、构造数据、执行训练与评测，而研究目标与关键取舍仍由人类研究员把关。

目前，StartLux已公开模型权重、相关代码及评测结果。公司计划让决策模型与通用模型、智能体及运行时等模块协同，服务本地智能解决方案。