Tavus发布实时视频交互模型Griffin，称48%通话者误以为对方是真人
2026年10月，AI研究团队Tavus发布实时视频交互模型Griffin，并同步推出研究预览版Griffin-Lite。Tavus公布的一项实验显示，在54名参与者与Griffin-Lite进行的一分钟视频通话中，有26人认为屏幕另一端是真人，占比约48%；作为对照，上一代系统在相同流程下仅41人中的1人被当成真人，比例为2.4%。Tavus据此宣称，Griffin是首个通过实时“视频图灵测试”的模型，并将其归入新类别“人类交互模型”（Human Interaction Model，HIM）。
据Tavus介绍，Griffin采用全双工视频交互方案，能在输出语音和视频的同时持续接收并处理用户的声音与画面。系统由持续对话建模引擎和音视频生成引擎构成，前者以小于一秒的间隔评估交流状态，输出情绪、表情、动作等控制信号；后者将信号转化为连续的声音与画面。Griffin-Lite的视频模块以320毫秒为单位实时生成720p、25帧每秒的视频，语音模块支持流式生成，并可用约10秒参考音频克隆声音。
在Tavus公布的H100测试中，音频到达后画面出现的平均延迟为0.43秒。在英伟达VideoFDB公开榜单上，Griffin-Lite生成赛道总分3.83（人类参考分3.92），感知赛道得分3.73（人类参考分4.20），均领先榜单中其他AI系统，但部分对比对象的输入条件存在差异。此外，Tavus仅向部分可信测试者开放研究预览，尚未供普通客户使用，团队称正在开发AI身份披露功能，并继续开展安全与对齐评估。
- 2026-10-09 01:01 | 中国科技网：首次通过“视频图灵测试”，新AI模型在视频对话中的表现几可乱真|总编辑圈点阅读原文
视频截图。图片来源：Tavus官网科技日报记者 张梦然美国旧金山AI视频公司Tavus官网称，该公司最新发布的新模型Griffin-Lite，在组织54名受试者进行一分钟视频通话后，26人误以为对方是真人，占比48%。同样的测试流程下，上一代系统只有2.4%的受试者这样判断。Tavus称，这是首个通过“视频图灵测试”的实时视频对话模型，并把它定义为“人类交互模型”。与传统语音助手不同，Griffin-Lite能在双方同时说话的情况下，实时做出反应，无论是附和还是打断，都如同真人聊天一样。“视频图灵测试”是在实时视频通话场景下检验AI能否在对话中表现得更像真人，受试者不知道对方身份，通过自然交流...
- 2026-10-04 18:26 | 新浪：高比例盲测数据是否意味着AI通过实时视频图灵测试？阅读原文
Tavus在2026年10月1日发布的交互模型Griffin，以48%的真人盲测误认率宣称“首次通过实时视频图灵测试”，但这一数据与经典图灵测试的判定标准之间存在显著差异。 一、48%盲测误认率与图灵测试标准的差异 测试形式对比：Griffin的测试由54名受试者与AI进行1分钟实时视频对话，事先不告知对方是AI。而经典图灵测试要求裁判通过纯文本界面与双方交流，限时5分钟，且必须三选一明确判断。 通过率差异：Griffin的48%误认率大幅超越前代同类系统（普遍低于3%），前代Phoenix-4.5仅2.4%。但该数据仍低于传统图灵测试通常认可的“30%误判”通过门槛，也远低于GPT-4...
- 2026-10-02 18:31 | 36氪：刚刚，AI击穿了“视频图灵测试”，1700万网友在线围观阅读原文
过去，视频通话常被当成确认身份的一道保险。文字可以代写，声音可以合成，但让对方打开摄像头，聊几句、看表情，似乎总能多一分把握。 如今，连这份眼见为实的笃定也开始受到挑战。 最近，AI 研究团队 Tavus 发布实时视频交互模型 Griffin，并公布了一项实验结果。在与其研究预览版 Griffin-Lite 进行一分钟视频通话后，54 名参与者中有 26 人认为，屏幕另一端坐着一个真人，占比约为 48%。 ▲ 截至发稿前，近 1736 万网友围观 作为对照，Tavus 上一代系统在相同实验流程下，只有 41 人中的 1 人被当成真人，比例为 2.4%。 Ta...