2026-10-08 16:40
AI123

美国版权局就AI音乐刷量欺诈发布意见征询

2026年10月7日,美国版权局正式发布《音乐流媒体欺诈》意见征询文件,就虚假播放的普遍程度、助长欺诈的商业机制、平台与发行商措施的有效性以及法律应如何补足等问题,向行业公开征求意见。

该文件指出,数字流媒体已成为录音音乐消费的主要方式,约占全球录音音乐销售收入的七成。文件将流媒体欺诈概括为通过欺骗性、不当或未经允许的手段人为增加播放量,以获取经济收益或其他利益,常见方式包括机器人账号、点击农场、播放列表操纵、盗用真实账号以及权利冒认等。

近期宣判的一起案件为此次征询提供了现实背景。2026年10月6日,美国北卡罗来纳州男子Michael Smith因利用AI生成歌曲、操纵约一万个机器人账号刷取数十亿次播放、骗取超过800万美元版税,被判处18个月监禁。文件指出,AI批量生成内容与机器人账号结合,使欺诈活动可以持续扩大,并稀释真实播放对应的版税份额。

文件还梳理了平台、发行商、权利人和行业组织已采取的反欺诈措施,并承认操作者在不同发行商之间转移会削弱单家机构的治理效果。围绕AI生成音乐与版权许可、版税分配的关系,文件专门设置了征询问题。首轮意见截止日期为2026年11月23日,回应意见截止日期为2026年12月21日。

来源
  1. 2026-10-08 01:19 | 36氪:AI写歌、机器刷量,谁在分走你的版税?
    阅读原文

    一首歌可以没有真正的听众,却照样分走真金白银。 2026年10月6日,美国北卡罗来纳州男子Michael Smith因利用AI生成歌曲、操纵机器人账号刷播放量,被判处18个月监禁,并被责令缴纳约809万美元的犯罪所得没收款。美国司法部披露,他把自动播放分散到大量歌曲中,以降低单首歌曲播放异常被平台发现的概率。[1] 2026年10月7日,美国版权局发布《音乐流媒体欺诈》意见征询文件,向行业追问:虚假播放究竟有多普遍,哪些商业机制助长了欺诈,平台和发行商的措施是否有效,法律又应当补上什么。 这两件事放在一起,提出了一个比“AI能不能写歌”更现实的问题:当歌曲可以批量生成、听众可以由机...

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