第十届教育考试与评价研讨会：AI提升答题表现或削弱独立思考

第十届教育考试与评价研讨会10月10日在上海举行。来自全国的教育管理者、专家学者齐聚一堂，围绕“AI与教育评价创新”展开研讨，探索评价体系改革的方向。

上海财经大学校长刘元春援引麻省理工学院的几组AI教育实验，揭示了AI介入学习的双面效应。实验显示，受试者在四周内借助大模型辨别假新闻，答题正确率提升70%；但当撤去AI后，学生独立判断能力下降40%，第四周时自主识别水平甚至低于实验开始前。另一组写作实验中，直接使用大模型完成写作的学生，其负责推理的脑区神经连接明显减弱，对文本内容的记忆也更薄弱。刘元春表示，AI赋能教育是大势所趋，但绝非简单用技术替代教师，教育工作者应正视实验暴露的风险，坚持教师主导，探索人机协同的最优边界。

上海交通大学浦渊未来技术学院介绍了多元综合评价改革经验。该学院采用多维度综合评价机制，学术表现与科研实践合计占50%，社会责任感、问题解决能力、导师评价、国际视野等综合素质指标占另外50%，评价贯穿本科全程。这一机制让学积分并不靠前但在科研、写作、国际交流等方面表现突出的学生脱颖而出，获得推免资格。

上海还在市级层面推进评价转型。上海市教育卫生工作委员会书记江帆介绍，上海将把成长增值作为评价改革的核心标志，迭代义务教育学业质量绿色指标评价3.0版本，严禁依据升学率、考试成绩对学校、教师排名奖惩。在数字化转型背景下，AI应用于教育评价须守住育人底线：鼓励学校引入课堂智能诊断评价工具，让AI成为教师精准教学的辅助工具；同时明确育人的主体始终是教师，严禁利用AI对学生日常言行自动打分、进行道德评级，并完善数据安全与算法伦理审查机制，规范AI评价的数据采集与使用。