中国学者团队AI能耗控制系统落地赞比亚矿企，综合充填成本降低19%

2026年10月，北京科技大学智能科学与技术学院副教授袁兆麟在埃及开罗举办的全球南方现代化论坛期间接受专访时介绍，其团队参研的基于人工智能的充填、浮选、搅浸能耗控制系统已在赞比亚多家矿企应用，综合充填成本降低19%以上，浮选金属回收率提升2.5%以上，整厂能耗降低1.5%。

袁兆麟表示，团队最初以赞比亚谦比希铜矿的膏体充填工序为突破口，针对当地矿业工人长期依赖肉眼观察和人工经验判断充填进度的问题，在实验室完成模型构建后，又前往矿山一线持续调试三个月，最终让系统在粉尘、湿度、光线频繁变化的实际环境中稳定运行。

系统交接初期，赞方员工因缺乏电脑操作经验不敢使用。袁兆麟团队随后针对当地使用习惯优化操作方式和界面，并开展系统培训。经过三个月学习，赞方员工克雷斯托独立完成了从启动、自动制料到输送充填的完整充填控制操作，此后他又带动培训了更多员工。截至目前，已有200多名赞方员工接受过系统培训。

在袁兆麟看来，人工智能不应只关注信息产业等前沿高科技行业，也应赋能第一产业、第二产业等传统行业，帮助产业工人直接成为智能系统的使用者。他认为，这是智能时代给全球南方带来的机会，将管理理念、个人技能与智能化发展结合，能让更多人跨过技术门槛。