GoodVision AI CEO：推理服务窗口期或仅剩半年到一年

GoodVision AI（GVAI）CEO David Wang在接受采访时表示，2025至2026年是AI产业的分水岭，大量企业业务从概念验证进入常态化运行，推理需求加速释放。企业痛点已从“有没有模型可用”转向“选哪个模型、在哪里运行、以及成本与时延如何平衡”。

GVAI以“云服务底座+智能路由+AI Factory”三位一体布局推理服务。公司已通过与Calisa Acquisition Corp的业务合并即将上市，募集资金主要投向数据中心建设、智能路由平台开发及销售研发团队扩充。David Wang透露，AI Factory通过改造加密货币矿场、废弃工厂等存量场地快速形成推理节点，采用单相浸没式液冷，PUE低于1.2，美国得克萨斯州和威斯康星州站点预计2027年1至2月投产。

在需求端，他表示AI编程能力2026年3月起出现明显跃迁，是Token高消耗场景。他还举例，有生物医药客户过去需1至2人花7天处理实验室数据，现在通过Agent压缩至约10分钟，Token消耗仅需个位数美金。他认为，当AI切入客户每日发生且影响交付效率的核心流程时，付费意愿更强，粘性更高。

谈及竞争，David Wang点评称，OpenRouter是纯路由聚合平台，只做软件层，依赖外部算力；Fireworks AI以模型推理服务为主；Lambda和CoreWeave偏向GPU基础设施。推理竞争是“需求调度能力+算力供给能力”的综合较量。GVAI智能路由综合较大客户反馈可节约至少60%成本。

根据公司向SEC提交的S-4文件，2024财年和2025财年营收分别约为360万和770万美元，截至2026年6月30日的九个月营收约为2400万美元。David Wang预计，未来AI Factory收入目标占公司营收的1/3至1/2。他认为当前市场窗口期可能只有半年到一年，之后将开始拼价格。