杨立昆：理解物理世界是AI下一突破的关键
10月12日，人工智能先驱人物、AMI Labs创始人兼董事长杨立昆在首尔表示，AI的下一次突破不会来自大语言模型，而是来自能够理解、预测物理世界的系统。他主张开发“世界模型”，让AI学习支配现实世界的物理规律与因果关系。
杨立昆认为，为日常生活场景打造的大语言模型在理解现实世界方面存在局限。“我们现在没有做出无需训练就能完成任务的机器人，也没有开发出L5级自动驾驶汽车，而任何青少年只需要练习几个小时就能学会驾驶。”他指出，这说明AI在理解语言和理解现实世界之间存在巨大差距，机器读懂语言容易，理解现实世界并不容易。
他解释，大语言模型是根据海量训练数据学到的模式，预测下一个最可能出现的词语来生成文本。这种方法在编程、数学等涉及可预测序列的任务中表现出色，但现实世界的大多数信息远没有语言那么容易预测。因此，他主张开发能够学习物理规律和因果关系、预测行动结果并与周围环境交互的系统。
公开资料显示，杨立昆是卷积神经网络的重要发明者之一，其理论推动了现代计算机视觉发展，广泛应用于图像和视觉识别。他于2018年获得图灵奖，被誉为“AI教父”之一。
- 2026-10-12 18:09 | 观点网：杨立昆称下一代AI突破不来自大语言模型而靠世界模型阅读原文
杨立昆称下一代AI突破不来自大语言模型而靠世界模型 观点网 •2026-10-12 18:09 据报道，人工智能先驱杨立昆周一在首尔表示，AI的下一次突破不会来自大语言模型，而是来自能够理解、预测物理世界的系统。 观点网讯：据报道，人工智能先驱人物、AMILabs创始人兼董事长杨立昆周一在首尔表示，AI的下一次突破不会来自大语言模型，而是来自能够理解、预测物理世界的系统。 他认为，“世界模型”将推动AI进入下一阶段。 ...
- 2026-10-12 15:10 | 新浪财经：图灵奖得主杨立昆：AI下一阶段突破将来自世界模型，失控风险可通过工程技术控制阅读原文
2018年图灵奖得主、AMI Labs创始人兼董事长杨立昆（Yann LeCun）10月12日在首尔表示，人工智能的下一阶段突破将来自能够理解、预测并作用于物理世界的系统，而非单纯扩大大语言模型规模。他认为，“世界模型”（World Models）将成为推动AI发展的重要技术方向。针对人工智能自主性增强所引发的安全担忧，杨立昆表示，近期涉及AI智能体的网络安全事件主要暴露了现有安全防护体系的缺陷，相关风险可以通过改进系统架构和安全工程加以控制。 杨立昆：大语言模型缺乏对物理世界因果关系的可靠理解 杨立昆周一在首尔举行的工业人工智能讨论会上表示，当前大语言模型虽然能够有效学习文本、图像...
- 2026-10-12 15:00 | 新浪财经：AI教父杨立昆：下一代AI须理解现实世界阅读原文
快科技10月12日消息，据媒体报道，今日，人工智能先驱人物、AMI Labs创始人兼董事长杨立昆在首尔表示，AI的下一次突破不会来自大语言模型，而是来自能够理解、预测物理世界的系统。他认为，“世界模型”将推动AI进入下一阶段。杨立昆强调，为日常生活场景打造的大语言模型，在理解现实世界方面存在局限。他对此解释称：“我们现在没有做出无需任何训练就能完成任务的机器人，也没有开发出L5级自动驾驶汽车，对比之下任何青少年只需要练习几个小时，就能学会驾驶。”他还表示：“这说明AI在理解语言和理解现实世界之间存在巨大差距。事实证明，机器想要读懂语言很容易，而理解现实世界并不容易。”大语言模型（LLM）是根据...
- 2026-10-12 14:46 | IT之家：“AI 教父”杨立昆：下一代 AI 须理解现实世界阅读原文
IT之家 10 月 12 日消息，据韩媒 The Korea Herald 今天报道，人工智能先驱人物、AMI Labs 创始人兼董事长杨立昆（Yann LeCun）周一在首尔表示，AI 的下一次突破不会来自大语言模型，而是来自能够理解、预测物理世界的系统。他认为，“世界模型”将推动 AI 进入下一阶段。杨立昆强调，为日常生活场景打造的大语言模型，在理解现实世界方面存在局限。他对此解释称：“我们现在没有做出无需任何训练就能完成任务的机器人，也没有开发出 L5 级自动驾驶汽车，对比之下任何青少年只需要练习几个小时，就能学会驾驶。”他继续说道：“这说明 AI 在理解语言和理解现实世界之间存在巨大差...