Scaledown 发布 CDMs 系列 AI 模型，跳过逐 token 生成循环

Scaledown 团队于2026年10月13日发布全新的约束解码模型（Constrained Decoding Models，简称 CDMs）系列，包含 Classify、Extract、Summarize 三款模型。与传统自回归语言模型逐 token 生成内容不同，CDMs 为每个任务专门设计，读取输入后直接跳过逐 token 生成循环，以提升速度和降低成本。

三款模型各自专注单一任务。Classify 支持自定义标签，返回校准概率和理由，可用于路由、打标和意图检测；Extract 支持用自然语言描述需要提取的字段，返回包含置信度与来源引用的 JSON 结果；Summarize 可将长文本、图片和 PDF 转化为 1000 token 以内的摘要，适用于上下文压缩和转录摘要等场景。

性能方面，CDMs 支持 100 万 token 的多模态输入（文本与图像），在 DecisionBench 上取得 77.2% 的得分，团队称其比前沿 LLM API 快 200 倍、便宜 467 倍。定价上，输入价格为每百万 token 0.05 美元，输出免费。目前该系列模型已在 OpenRouter、Vercel、LiteLLM、LangChain 等平台上线。