Liquid AI发布24B参数高效模型LFM2.5-24B-A2B，开源权重

10月14日，Liquid AI宣布推出LFM2.5系列最大成员LFM2.5-24B-A2B，并同步开源基础权重与后训练权重，开发者可通过Hugging Face获取。作为面向笔记本和PC等本地设备的效率型模型，LFM2.5-24B-A2B总参数规模为24B，每个token仅激活2B参数，上下文长度扩展至131K token，词表大小为128K，预训练数据量达到33T token。

Liquid AI表示，该模型属于推理模型，在给出回答前会进行思考，能够适配主流智能体框架中的多步骤任务，同时具备易于微调和定制的特点。在智能体与工具调用相关任务中，该模型的整体表现可与Qwen3.6-35B-A3B模型竞争，后者在总参数和激活参数上约为前者的1.5倍。此外，LFM2.5-24B-A2B现已上线OpenRouter平台，开发者可直接调用。