2026-10-14 09:26
最后更新于2026-10-15 18:31
AI123

Laplace Intelligence:用AI为机器人与自动驾驶做红队测试

2026年10月13日,Laplace Intelligence联合创始人兼CEO Howie Sun在TechCrunch Disrupt上接受采访,介绍公司为机器人与物理AI提供的自动化红队测试服务。

红队测试通过刻意制造失败来压力测试系统。Sun认为,AI智能体正从计算机走向真实世界,物理AI的安全保障需要由AI来测试AI。公司目标是帮助企业在部署前发现并修复问题,逐步建立客户、保险方与监管机构可信任的证据基础。

Laplace总部位于安娜堡,2025年由Sun与首席科学家Henry Liu在密歇根大学创立。Sun有八年学术经历,研究如何在仿真中挑战自动驾驶AI;2023年与Liu合著的论文登上《Nature》封面,吸引自动驾驶公司关注。

公司核心是结合真实世界重建的高保真仿真环境与持续探测薄弱点的AI智能体。其仿真环境基于Nvidia Cosmos平台训练,可通过语言指令实时调整场景;AI智能体还能从新闻、警方事故报告中获取信息,自动设计边角案例以挑战自动驾驶及其他物理AI。

Laplace已从自动驾驶领域获得收入,客户包括五十铃、自动驾驶卡车公司Bot Auto及Nvidia,并与T-Mobile合作在圣何塞开展智慧城市试点。Sun认为,用AI测试AI将改变物理AI测试方式,成为公司核心优势。

来源
  1. 2026-10-14 01:30 | TechCrunch:Laplace Intelligence red-teams robots and self-driving cars before they hit the real world
    阅读原文

    If there’s one lesson the OpenAI-Hugging Face incident taught us, it’s that AI agents can be unpredictable.  “Imagine if something like that happened in the physical world,” Howie Sun, CEO and co-founder of Laplace Intelligence, told TechCrunch. “AI agents are moving from computers into the real wo...

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