第四届中国光谷人工智能大会在武汉开幕
10月13日,第四届中国光谷人工智能大会在武汉举行。大会由华中科技大学主办,同期举办企业家论坛和武汉人工智能与机器人博览会,聚焦人工智能前沿技术及产业应用。
会上,中国科学院院士钱德沛提出,智算与超算深度融合将成为破解大模型时代算力瓶颈的关键路径。他指出,十倍参数规模的大模型训练,算力需求约提升68倍,现有算力系统仍面临能耗、可靠性与可编程性等约束,应以一体化算力网为切入点,探索算力网新型运行模式。
中国探月工程四期总设计师于登云院士表示,针对航天场景高风险、高复杂、不确定的特点,需加强特种机器人关键技术攻关,在人工智能赋能下推动月面机器人向月面具身智能机器人升级。王耀南院士认为,具身智能正处于从技术研发走向产业应用的关键期。陈学东院士则系统梳理了具身智能的概念、架构与关键技术,并分享了团队实践。邓中亮院士介绍了星地一体通信与导航融合领域的研究进展,其成果已应用于重大生产安全保障与远海工程建设。
大会现场设置了智能控制、群体智能、具身智能、工业智能、感知智能等专题板块,来自清华大学、浙江大学、中国科学院自动化所等十余所高校和科研机构的60余位专家学者,围绕工业大模型、脑机接口、医学人工智能等方向作了学术报告。
- 2026-10-14 09:59 | 新浪:院士专家齐聚武汉共话AI前沿阅读原文
中新网湖北新闻10月13日电 (黄双子 左盈)“智算与超算深度融合,将成为破解大模型时代算力瓶颈的关键路径。”近日,在武汉举行的第四届中国光谷人工智能大会上,中国科学院院士钱德沛提出这一判断,引发与会专家热议。 第四届中国光谷人工智能大会在武汉召开。 算力是人工智能发展的基石。钱德沛介绍,随着大模型快速崛起,各行各业算力需求呈爆炸式增长——十倍参数规模的大模型训练,算力需求约提升68倍。面对物理定律模拟、高精度科学计算等挑战,现有算力系统仍面临能耗、可靠性与可编程性等诸多约束。为此,他提出“超智融合”理念:智算与超算并非替代关系,而是相互支撑、深度融合的协同关系,应以一体化算力网为切入点,...