2026-10-17 12:45
最后更新于2026-10-17 12:48
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芯华章刘军:AI让设计生成更易,但验证不会更便宜

芯华章科技研发副总裁刘军日前接受电子创新网专访时表示,AI让芯片设计生成变得越来越容易,但验证不会因此变得便宜。随着AI能够生成越来越多的代码,验证和优化的重要性将进一步上升。这也是芯华章正在推进Agentic EDA的核心逻辑。

刘军认为,真正的Agentic EDA是让AI从辅助工具进一步成为能够理解设计意图、规划任务、调用工具、分析结果、迭代执行的智能体。其架构中,大模型承担推理和任务规划,Agent负责拆解任务、调用工具并理解结果,而真正产生确定性结果的依然是底层EDA工具。在芯片领域,“会生成”并不等于“能签核”,大模型的概率性输出需要由确定性工具完成最终验证与签核。

芯华章正在推进X-IVS智能验证系统,将AI能力嵌入Simulation、Debug和Formal Verification等环节。Simulation Agent可根据Coverage缺口生成针对性测试激励,形成测试生成到仿真再分析的闭环;Debug Agent对失败用例进行分类、关联分析和Root Cause定位;Formal Agent在提高SVA断言生成能力的同时,增加与原始Specification一致性检查。

刘军特别强调“可信AI”概念,Agent必须建立完整的证据链,回答AI做了什么、为何这样做、调用了哪些工具,最终结论需由工程师通过确定性EDA工具确认。AI时代设计生成速度正在超过验证能力,验证反而成为需要重点补强的环节。未来Agentic EDA的竞争高地,在于谁能最快、最可靠地证明AI生成的设计是正确的,并将其优化到足够好的PPA水平。

来源
  1. 2026-10-17 12:05 | 新浪:AI正在重写EDA:当设计生成越来越容易,验证反而更重要!
    阅读原文

    (来源:电子创新网)  过去几十年,EDA行业的核心逻辑并没有发生根本变化。工程师提出设计需求,使用EDA工具完成建模、设计、综合、仿真、验证、布局布线,最终经过一系列严格的验证流程完成Tape-out。  工具越来越强,芯片越来越复杂,但“人操作工具”依然是整个流程的基本范式。  但AI的出现正在打破这一点。尤其是大模型推理能力快速提升之后,EDA开始从“工程师使用工具”,逐渐走向“Agent调用工具”。但一个值得注意的变化是:当AI进入EDA之后,真正被改变的可能并不是芯片设计本身,而是设计、验证和优化之间的力量关系。  芯华章科技研发副总裁刘军  近日,芯华章科技研发副总裁刘军接受电子创...

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