禾赛科技CEO李一帆：物理AI底座薄弱，聚焦关节驱动与空间数据

2026年10月17日，在禾赛科技技术发布会上，禾赛科技联合创始人兼CEO李一帆接受媒体采访，阐述公司向物理AI基础设施服务商转型的路径。他表示，物理AI可拆分为应用层、模型层与底层硬件/计算/数据三层，当前模型层最受关注，但底层恰恰最薄弱。他认为，数字AI底座已由存储和GPU厂商构建得较为扎实，而物理AI底座仍乏善可陈。

禾赛为此聚焦两个方向。一是机器人运动引擎，即关节驱动。每个机器人身上有上百个驱动关节，占整机BOM成本超过50%，核心指标是功率密度。据李一帆介绍，Sharpa最新一代产品均采用禾赛的关节，减重超过50%，速度和精度反而更高。二是数据方向，禾赛推出Kosmo空间相机，将激光雷达、摄像头、惯导集成于一体，提供高质量三维空间数据，以应对机器人行业数据匮乏、仿真到真实场景迁移难、数据采集成本高的问题。该产品最早为机器人训练设计，目前游戏、建筑行业也在使用。

财务数据方面，禾赛已连续5个季度实现GAAP盈利，综合毛利率为39.7%，同比下滑2.5个百分点。李一帆认为，禾赛在激光雷达领域十年沉淀的光机、芯片、精密制造和量产能力，足以支撑转型。他还透露，禾赛三位创始人同时也是全栈应用AI公司Sharpa的创始人；禾赛负责底层产品，Sharpa负责大脑、数据、本体和落地，双方形成验证闭环。