开发者发布PS5LM Plus，破解版PS5可本地运行27B大模型
10月17日消息，开发者abhi245y在资深AI工程师Mert Cobanov的PS5LM项目基础上，开发了原生GPU应用PS5LM Plus，使破解后的PS5主机能够在本地运行Qwen3.8-27B等大型语言模型。
PS5LM早期版本主要依靠CPU运行模型，执行27B参数模型时平均每分钟仅生成约1个token。为提升性能，abhi245y移植了Mesa开源项目中的AMD RADV驱动，并通过Vulkan计算接口让llama.cpp以原生应用形式在PS5上运行。这一改动将可用内存从约6GB提升至11.4GB，使主机可以运行高度量化的Qwen3.8-27B模型。
得益于PS5的448GB/s内存带宽，Qwen3.8-27B的生成速度达到每秒20.9个token。测试期间GPU使用率达100%，CPU使用率仅2%。对于更小规模的模型，Gemma 4 E4B约为每秒61个token，Llama 3.2 3B则达到每秒124个token。
PS5LM Plus还内置网页聊天界面，并可通过局域网8081端口提供API服务，用户可与其他设备共享访问。项目兼容OpenAI和Anthropic API，便于opencode、Codex、Claude Code等工具调用。需要注意的是，运行原生版llama.cpp需要对PS5进行越狱，这可能导致游戏机及PSN账号被封禁等风险。
- 2026-10-17 18:45 | IT之家：开发者将破解后的索尼 PS5 当作本地 AI 服务器：利用 GPU 加速运行 27B 参数 Qwen3.8-27B 模型，速度达 20.9 token/s阅读原文
IT之家 10 月 17 日消息，据外媒 Wccftech 报道，开发者 abhi245y 基于资深 AI 工程师 Mert Cobanov 的 PS5LM（llama.cpp 移植项目），开发了原生 GPU 应用 PS5LM Plus，让经过破解的 PS5 主机能够在本地运行 Qwen3.8-27B 等大型语言模型。IT之家获悉，PS5LM 的早期版本主要依靠 CPU 运行模型，执行 27B 参数模型时，平均每分钟只能生成约 1 个 token。为提升性能，开发者 abhi245y 移植了 Mesa 开源项目中的 AMD RADV 驱动，并通过 Vulkan 计算接口让 llama.cpp...