米歇尔·渥克：应探索补偿型Token机制，将AI资源消耗纳入成本考量

2026年10月20日，2026可持续全球领导者大会在上海开幕。《灰犀牛》作者、全球风险与经济政策专家米歇尔·渥克出席《以东方力量推进高质量发展》行业主题论坛并发言，围绕AI落地质量、商业可持续与资源消耗等议题提出看法。

渥克表示，当前AI Token的落地应用质量有待审视。不少企业使用AI生成的Token，应用场景集中在回复邮件等通用型任务，而在医疗影像、癌症科研等高价值前沿领域，AI的有效落地仍存在不确定性。

她建议行业探索配套的补偿型Token机制，将AI运行所消耗的能源、水资源、土地、矿产等外部资源成本纳入考量，并指出美国企业在资源成本维度的关注相对不足。

渥克还剖析了AI产业的商业可持续问题。她认为，当前AI企业盈利水平尚不足以覆盖前期巨额投入与借贷成本，产业链内谁承担投入成本、谁享受收益、谁承担技术负面代价仍是悬而未决的问题。若推进AI应用Token化、金融化，需要区分不同应用类型，降低技术附带的负面效应。

针对“人工智能将成为应对气候变化工具”的流行观点，她给出警示：现实情况相反，AI发展本身会带来资源消耗等新挑战。算力Token新经济在释放产业活力的同时，需正视资源消耗、成本分摊等潜在风险。