AI解读植物电信号初创公司Electric Plant获1120万美元种子轮融资

利用AI模型解读植物电信号的初创公司Electric Plant近日宣布完成1120万美元种子轮融资，本轮由Onto Ventures和Climactic领投，Ponderosa、Endeavor Catalyst、Ludlow、Michigan Rise、The Fund、Schox VC及Dug Song参投。公司表示，资金将用于推进其传感器设备和大语言模型Bombadil的商业化进程。

Electric Plant由Justin Mast与神经科学家Lee von Kraus联合创立。过去三年，公司持续收集植物电信号数据，用于训练大语言模型Bombadil。该模型可解读植物茎干中传导的微弱电信号，向种植者反馈植物的水分、养分或光照需求。目前，Bombadil已能识别约125种不同植物的电信号，涵盖蕨类、红杉、番茄和大丽花等。

据公司介绍，其传感器通过不锈钢螺钉接入植物树皮下方的形成层，采集植物体内的微电压变化，数据经低功耗无线网络传输至基站，再由云端Bombadil模型完成解读。相比传统设备，该传感器的成本更低，每英亩仅需部署数个即可满足使用需求。

Electric Plant联合创始人兼CEO Justin Mast表示，传统种植工具在实时感知植物需求方面仍有不足，公司希望借助AI技术提升种植者对植物状态的感知能力。目前，公司尚未披露首批客户信息。