2026-10-21 07:50
AI123
研究:AI智能体无需预设规则即可自发形成共享词汇体系
比利时布鲁塞尔自由大学人工智能实验室与那慕尔大学团队在《计算语言学学报》发表研究,证明AI智能体无需人类教授语言或预设交流规则,即可通过反复互动自发形成一套共享且彼此理解的词汇体系。
研究团队未为智能体准备现成词汇表或固定通信编码,而是让其在互动中自行创造词语、调整词语对应的概念,并根据交流是否成功修正表达方式。随着互动累积,整个群体逐渐形成共同遵循的语言规则。智能体所形成语言直接服务于其所感知的数据和需要完成的任务,无需模仿人类表达习惯。
团队在37组不同类型、复杂程度各异的数据集上验证了该方法,数据涵盖葡萄酒物理化学性质、系外行星数据、视觉信息及鸟类和人脸图像。测试显示,智能体成功发展出词汇体系用于交流多种数据。由于每个词语对应的概念原型可与底层传感器数据建立联系,人类可进一步分析机器交流内容。
该方法有望为自动驾驶汽车、机器人和工业传感器等自主系统之间的通信提供新思路。
来源
- 2026-10-21 07:36 | 新浪财经:没有人类教授语言,没有预设交流规则:AI智能体可自发形成一套词汇体系阅读原文
比利时布鲁塞尔自由大学人工智能(AI)实验室和那慕尔大学团队在一项大规模研究中证明,即使没有人类教授语言,也没有预设交流规则,AI智能体仍能通过反复互动,自发形成一套共享的、彼此能够理解的词汇体系。相关成果发表于最新一期《计算语言学学报》。图片由AI生成ChatGPT等大型语言模型主要通过训练,学习和使用英语等人类语言。但人类语言植根于人的感官体验,未必适合描述机器感知到的所有信息。如激光雷达获取距离数据、红外传感器捕捉热辐射、声呐探测周围物体、化学传感器分析物质成分等。即使两台机器配备相同类型的传感器,实际测量结果也可能存在偏差,进一步增加彼此交流的难度。此次研究中,团队没有给AI智能体准备...