商汤高管谈国产算力闲置：结构性失衡下推理需求带来重构机遇

2026年10月20日，商汤大装置智算业务总经理杨惠谦在2026可持续全球领导者大会上表示，当前国产算力闲置或空置属于结构性问题，根源在于算力应用场景正从大模型训练向推理与智能体（agent）应用迁移。

杨惠谦回顾称，早些年算力应用更多以大模型训练为主赛道，投资与部署普遍聚焦于算力卡型选择、组网架构等环节；而随着2025年至2026年token量巨量爆发，行业主赛道正加速转向模型推理与agent应用，文生视频等细分场景逐渐成为主流方向，AI4S等新型科研类推理需求也同步兴起。

在他看来，这种从训练到推理的需求迁移，导致底层算力在芯片选型、集群组网、架构设计及地区布局上出现结构性失衡，进而形成算力闲置。他建议通过推动PD分离、AF分离等新技术探索，将此前闲置的算力重新应用于推理新需求；同时强调国产算力正从“能用”走向“好用”，商汤已在国产芯片的推理应用上跑出较好的经济效益。

杨惠谦认为，通过技术架构创新、任务拆分与资源重新配置，可逐步改善存量算力与应用需求之间的错配，释放既有算力资产的潜在价值。