10月20日，2026深圳金融与人工智能场景对接大会暨第五届香蜜湖数字金融创新项目总结活动在福田湾区国际金融科技城举行，160余人参会。大会集中发布53项金融AI解决方案，发布《2026深圳金融AI解决方案集》和《香蜜湖数字金融创新项目蓝皮书》，并为23个获评项目颁证。
安富利中国区供应商及产品管理副总裁蔡宗福、华南区高级销售总监童杏花在2026安富利智慧科技生态圈论坛上接受采访。二人表示中美大型云服务商资本开支占自由现金流比例仍健康、投入加速；AI产业正从基础设施投资走向场景落地，客户需求从找芯片转向找方案；安富利已成立AI事业部，AI业务成为第二条增长曲线，并谈及国产芯片出海需长期能力。
杨惠谦在大会上表示，国产算力闲置属结构性失衡，源于算力应用从大模型训练向推理与agent应用的结构性迁移。他提出可通过PD分离、AF分离等新技术盘活闲置算力，并称商汤已在国产芯片推理应用上跑出较好经济效益，国产算力正从“能用”走向“好用”。
高通宣布将参展“2026工业人工智能博览会”，并设立高通人工智能创新者计划（QAIPI）馆，共有6家韩国初创企业及5家工业及嵌入式物联网企业参展。高通机器人专区将亮相彩虹机器人搭载高通工业处理器龙翼IQ-9075的四足机器人等合作方案。高通还将于12月2日在东京举办QAIPI-APAC 2026 Demo Day。
杨惠谦在大会上表示，Token经济需从过程计量转向结果计量，以实际业务价值为导向。他认为这将深刻变革算力资源配置和运营模式，训练型算力仍支撑模型迭代，算力组合与计费方式将产生新部署，是AI深入行业和算力资产重组的巨大机遇。
2013年诺贝尔生理学或医学奖得主苏德霍夫与西湖大学金耀初在大会上对话。两人均认为AI不会替代人脑：苏德霍夫指出AI缺乏人脑的主观个性、自主意识与选择性记忆；金耀初强调人类小样本学习与模糊场景判断是AI短板，AI现阶段只能作为辅助工具。
魏明指出算力市场存在结构性矛盾：部分算力闲置，高端算力紧缺。他表示国产高端芯片算力已能提供相应服务，闲置算力可通过PD分离等方式盘活，随着国产芯片能力提升与调度技术成熟，矛盾有望缓解，他对国产卡应用前景充满信心。
廖若雪在大会上发言指出，科学应用场景下大模型token质量是核心痛点，部分供应商提供的token存在掺水、过度量化问题。她介绍科学领域AI应用的两大特征：token消耗量达数万亿级别且品质要求极高，以及存在大量批量离线计算需求，可助力token运营厂商将GPU利用率拉高至80%至90%。
刘兴国在大会上发言，指出算力用电需求呈台阶式上行，算力负荷波动大，需依靠AI进行系统统筹与智能调度。他引用能源局数据称2025年全国数据中心用电量1700亿千瓦时，预计2030年达8000亿千瓦时，并阐述算力与电力系统双向赋能关系。
沐曦股份创始人陈维良在上海举办的2026可持续全球领导者大会上发表演讲，提出人工智能算力需求具有通用性、易用性、稳定可靠性三大特征，并以曦景S600超节点为例阐述系统级算力实践，强调算力价值需在开发协作中放大，同时关注能源约束与TCO长期成本。