爱思科技展示AI自我进化系统：王者荣耀AI战队五轮复盘后胜率达100%

10月21日，爱思科技（Agnes AI）在南京2026物理AI与世界模型大会上展示了其「万物共脑」理念及开源Agent基础设施Agnes Harness，通过RSI（递归自我改进）和TTT（测试时训练）两条路径实现AI自我进化。

在系统层，RSI让AI在不改动模型参数的前提下，通过改写战术、提示词和代码来改进自身工作方法。现场演示中，一支王者荣耀AI战队在AI教练Agnes 3.0 Pro的复盘指导下，经五轮迭代后对战内置人机胜率从0%升至100%，全程未训练任何模型。1v1对战中，AI教练通过改写战术本，将胜率从3%提升至90%，六轮实验的调用费用约33美元。

在模型层，Agnes Embed TTT模型让机械臂边干活边更新自身参数。展台上的Franka Panda机械臂在MuJoCo仿真环境中执行抓取任务，主干参数冻结，仅更新不到总量1%的决策头参数，迭代时间从按周计算压缩至最快30分钟至1小时，任务成功率从约30%提升至约90%。

此外，爱思科技还展示了MHS模型硬件标准，让大模型通过7个通用工具统一指挥机器狗、小车、机械臂等设备，并公布了与天创机器人在电力作业场景的合作探索。