微软AI诊断系统研究登《科学》：复杂病例准确率达83%远超全科医生

微软AI团队在2026年10月22日发表于《科学》杂志的一项研究显示，其AI诊断系统MAI-DxO在复杂病例模拟中的诊断准确率达到83%，而全科医生和普通内科医生在相同模拟中的准确率为36%。微软AI首席执行官穆斯塔法·苏莱曼将这一结果称为迈向“医疗超级智能”的一步。

MAI-DxO（简称DxO）通过协调多个AI代理，模拟医生小组的工作方式：它们向患者提问、安排检查，并对诊断结果进行讨论。研究使用了《新英格兰医学杂志》中的复杂病例进行模拟，研究人员同时指出，此类复杂病例通常由专科医生或医生团队处理，而这些人并未参与本次对照。

微软在测试中使用了来自OpenAI、谷歌、Anthropic、Meta和DeepSeek等多个公司的模型，最佳结果出现在OpenAI的GPT-5和GPT-5.5上。研究数据也显示，准确率的提升很大程度来自更强大的底层模型，微软的编排系统在其基础上进一步带来增益。

微软还透露，其正与梅奥诊所合作训练医疗领域的基础模型，计划于2027年发布。此外，微软将与波士顿的贝斯以色列女执事医疗中心合作，在不同医院环境中评估DxO的临床推理能力。