微软与美国教师联合会（AFT）达成具有法律约束力的协议，承诺不使用师生数据训练AI模型，并禁止追踪学生及在无人工监督下做出决策。该协议将于11月1日对学区生效，AFT称其为“首创”之举，并正与OpenAI和Anthropic进行类似谈判。
微软CEO纳德拉于9月7日在X平台宣布，为Microsoft 365 Copilot推出全新AI功能Project Opal。该功能定位为在可控安全环境中，让AI智能体规划和执行复杂、长周期任务，可连续工作数小时或数天，自动完成找素材、做表格、生成PPT、发给同事的完整流程。
图形学专家童欣正式加入胡渊鸣创办的AI 3D公司Meshy，出任首席科学家，负责制定长期科研战略。童欣此前在微软亚洲研究院工作25年，曾领导网络图形组并担任全球研究合伙人。
微软Windows与设备部门企业副总裁Mark Linton在IFA 2026上阐述“无计量智能”概念，表示AI不会从Windows 11消失，但将更多AI工作负载从云端转移到本地PC运行，以改变token经济模式，并类比比尔·盖茨时代“让每张办公桌、每个家庭都拥有一台PC”的目标。
微软9月4日发布博文，宣布推出自研图像生成模型MAI-Image-2.6-Flash，并通过Microsoft Foundry开放公开预览。该模型与旗舰版MAI-Image-2.6共享核心能力，API价格较旗舰版大幅降低。微软AI负责人苏莱曼称其生图速度是GPT Image 2的2倍，GPU效率提高72%。
微软9月3日发布AI语音转文字模型MAI-Transcribe-2，限时收费0.10美元/小时至2026年底。在FLEURS测试中平均词错误率5.2%，优于Gemini 3.1 Pro、GPT-Transcribe等竞品，速度比GPT-Transcribe快10倍。支持60种语言、说话人分离、逐词时间戳等功能，开发者可在Microsoft Foundry等平台调用。
微软宣布将推出官方纪录片《The Story of VS Code》，该片将于太平洋时间9月4日8:00（北京时间9月5日23:00）在VS Code官方YouTube频道播放，回顾VS Code过去10年发展历程，并重点呈现近期与AI相关的版本更新转型。
微软执行副总裁瑞安·罗斯兰斯基在领英发布动态，示警低质量AI生成内容已进入日常办公，形成“AI生成、AI阅读、AI摘要”的恶性循环，稀释信息价值。他建议企业建立署名责任、数据来源核验和人工审校机制，并提及LinkedIn于7月30日推出“Seems like AI slop”选项及引入分类器治理AI垃圾内容。
微软正加大对内部AI资源使用的管控力度，通过引入用量追踪和预算上限，推动团队优先采用GPT-5.6 Sol作为默认工作负载，以削减Token消耗带来的高额支出。一份泄露的内部数据显示，有员工在28天内产生了约2.8万美元的Token费用，令管理层警觉。对此，微软不仅强化了对Token使用价值的审核，还明确要求员工优先选用OpenAI官方模型，减少对第三方工具的依赖。建议企业用户也定期审查自身的Token消耗报表，设定月度预算阈值，并对高成本用例进行专项优化。
8月28日，巴克莱发布了一份关于AI行业单位经济学的新研报，揭示了一些反直觉的数字：AI实验室的付费推理利润率已从2025年初的十几个百分点跃升至50%-65%以上，API利润率甚至可能超过80%。更值得注意的是，AI模型公司每赚到100美元，就有35-40美元流入三大云厂商的口袋，而云厂商从中能获得10-20美元的营业利润，对应营业利润率约35%-45%。研报还预计，整个AI行业收入将从2024年的70亿美元猛增至2028年的6900亿美元。对投资者和从业者而言，这意味着在评估AI公司时，不仅要看模型能力，更要关注其云成本结构和对大型云厂商的议价能力；对创业公司来说，优化推理成本和谈判更好的云合约，可能比参数竞赛更能决定你的净利率。