诺贝尔奖得主与图灵奖得主共议AI未来十年：单一技术路线收敛引发担忧

2026年10月26日，在ICAAS 2026首场圆桌对话上，微软亚洲研究院刘铁岩主持了一场跨学科讨论。诺贝尔化学奖得主迈克尔·莱维特、2021年图灵奖得主杰克·唐加拉、数学家马骁以及中关村学院何纪言参与对话，围绕AI技术路线、产业价值、研究方法与AI寒冬可能性等话题展开交流。

讨论中，嘉宾们对当前AI产业向大型Transformer架构和相似训练范式收敛的趋势表达了不同看法。迈克尔·莱维特认为，面对未知的未来，应当像谨慎的银行家一样分散投入，保持研究路线的多样性。杰克·唐加拉同样强调，研究者需要探索主流路线之外的机会，并接受失败是研究过程的一部分。数学家马骁则从图灵完备性角度提出，通用模型有能力覆盖广泛任务，关键在于如何提供更高质量的数据与指令。

针对AI是否会再次迎来寒冬，迈克尔·莱维特认为，过去的寒冬可能源于过度承诺。杰克·唐加拉则表示，AI已经走过了此前的低谷阶段，对行业前景保持乐观。何纪言进一步提出，智能具有通用性，未来AI有望成为类似电力的社会基础设施。

此外，何纪言还在对话中分享了其团队从零训练70亿参数语言模型ZGCM-1的经历。该项目由7名博士生在暑期完成，过程中借助上百个智能体协同工作，并将源代码、数据与训练日志全部开源。嘉宾们认为，这类开放实践有助于社区健康发展，也是探索AI自我改进方向的重要尝试。