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2026-06-29 10:25

AI导购精准度仅16%,上海消保委直指电商算法:别把消费者当韭菜

文本核心速览
  1. AI导购精准度仅16%上海市消保委618调查显示,4308份问卷中84.56%消费者用过AI选购功能,但仅16.06%认可其精准匹配商品能力,体验负面占主导。
  2. AI偏爱推高价商品38.79%消费者反映AI不贴合低价需求,优先推送高价商品;29.71%认为价格混杂、手动筛选成本高,AI推荐偏离用户实际价位诉求。
  3. 算法重复推送与杀熟嫌疑58.33%消费者频繁收到已浏览或加购商品重复推送,26.69%直言体验糟糕;38.51%发现同一商品不同账号优惠力度不同,超四成因此焦虑。
  4. 优惠规则复杂难计算21.4%消费者吐槽规则逻辑复杂、算不出到手价;近半消费者认为规则偏绕、需反复核对,大大降低购物体验。
  5. 消费者期待远超当前体验超85%受访者对未来AI一站式购物持积极态度,其中38.65%非常期待一键式Agent购物,46.87%愿在合适场景尝试,但当前AI导购现状仍未改善。

84.56%消费者试过AI导购,仅16%觉得准

上海市消保委对 4308 份有效问卷做了《 2026 年 618 网购体验消费者调查报告》,结果挺扎心:84.56% 的消费者尝试过AI选购功能,但只有 16.06% 认为AI能精准匹配商品——换句话说,每 5 个人试了,约 4 个人觉得不靠谱。

买低价却推高价

  • 38.79% 消费者反映AI完全不贴合低价筛选需求,反而优先推送高价商品。你明明想省钱,它非得给你推贵的。
  • 29.71% 表示推送结果高低价混杂,手动筛选成本极高。翻半天也找不到便宜货。

推荐像复读机

  • 24.21% 消费者认为推荐高度匹配需求。
  • 58.33% 频繁收到已浏览或已加购商品的重复推送——刚看过的东西,它又推一遍。
  • 26.69% 直言重复推送体验糟糕,烦得想关掉。

“杀熟”嫌疑坐实

  • 38.51% 消费者发现同一款商品在不同账号上显示的优惠力度存在差异。
  • 其中四成以上因此产生了选购焦虑,怕自己买贵了。

优惠规则绕成麻花

  • 21.4% 吐槽“逻辑复杂,根本算不出实际到手价”。
  • 近半消费者觉得规则偏绕、需反复核对,下单前还得当会计。

期待与落差齐飞

尽管AI导购体验差,消费者对未来AI一站式购物的期待却异常高涨——超85% 受访者抱有积极态度。

  • 38.65% 非常期待一键式Agent购物。
  • 46.87% 愿意在合适场景试试。

大促变了味

报告显示,2026 年 618 大促已告别大规模价格战,消费模式从“人找货”转向“AI帮选”。即时零售增速达到传统电商大盘的 10 倍。 有消费者在群里传:消保委指出,智能Agent代表的AI购物模式空间大,但平台必须校准算法逻辑,弱化商业导向、强化需求导向,真正实现“算法向善”。早在今年 4 月,另一份调查就显示超90% 受访者感知到平台推荐存在信息偏差或算法诱导——两个月过去,问题照样没改。

接下来盯着看:哪个平台先做出不坑人的AI导购?谁先解决“杀熟”和重复推送,谁就能抢到那85%的期待用户。这让习惯靠算法薅羊毛的平台难受,让真做需求匹配的小公司受益。

来源: aibase阅读原文

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