菲尔兹奖得主杰曼诺夫回应AI数学声明：解题能力不等于数学理解，人才培养路径受冲击

10月24日，在2026世界青年科学家峰会上，1994年菲尔兹奖得主、中国科学院外籍院士埃菲姆·杰曼诺夫回应了此前25位菲尔兹奖得主联合发表的《人工智能在数学中的严重错位》声明。他表示，人工智能是强大而出色的新工具，青年科学家应掌握并使用它，同时也需要像过去一样巩固基础理论和思想。

今年9月11日，包括陶哲轩、邓煜、杰曼诺夫在内的25位菲尔兹奖得主联合发表该声明，指出大语言模型的数学能力显著提升，但部分AI企业将解决数学难题作为衡量模型能力的基准，这种做法可能损害数学研究及数学共同体的发展。数学研究的根本目标不只是解决问题，更在于获得概念上的理解与洞见。

杰曼诺夫进一步阐释，解题只是数学研究的一小部分，人工智能目前还没有开创全新的数学研究领域，不能将解决某些数学难题等同于数学学科取得根本性突破。他更担忧的是，AI解题能力可能冲击数学人才培养的传统路径——过去研究生通常在导师指导下从中等难度问题入手逐步积累经验，而如今AI已能解决这类问题，正在打乱原有培养过程。

为此，杰曼诺夫强调基础理论的重要性，认为基础理论教育的水平决定了顶尖大学与其他大学的差别。无论是当下还是四年后使用的技术都建立在基础理论之上，掌握基础知识的人才能迅速适应变化。如果大学只教授当下有用的技术，学生毕业时这些技术可能已被取代。