谷歌全面扩容 Gemini API 免费额度：部分模型单分钟吞吐量翻至百万级
核心要点
- 1.谷歌大幅上调Gemini API免费配额
- 2.部分账号的Gemini 2.5 Flash及Flash-Lite模型每分钟Token上限提升至100万
- 3.已率先实施，降低开发者调用成本
- 4.凸显AI算力市场竞争加剧
关键数据
影响评估
降低开发者调用成本，推动AI应用开发，加剧算力竞争
谷歌提升免费配额有助于吸引更多开发者使用其API，降低成本可促进创新，同时反映AI算力领域的竞争态势
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在生成式 AI 的激烈竞争中，算力与调用成本始终是开发者最为关注的“生命线”。近日，谷歌在开发者生态层面释放重磅利好:针对部分账户的Gemini API免费配额进行了大幅上调，部分模型的单分钟 Token 处理上限（TPM）已正式提升至100万大关。
根据测试反馈，此次调整的覆盖范围主要集中在 Gemini2.5系列模型。其中，Gemini2.5Flash 与 Flash-Lite 两款轻量化模型在部分账号中，已率先实现了100万 Token/分钟的超高吞吐能力。更为吸引人的是，这一免费层级依然保持了“免绑卡、不限总量”的极低门槛，为个人开发者和初创团队提供了极具竞争力的低成本试错空间。
不过，谷歌的此次策略性扩容呈现出明显的“差异化”特征。并非所有用户都能享受到这一顶级额度，且不同模型之间的性能限制依然存在。目前，虽然 Token 处理上限大幅放宽，但各模型的请求频率限制（RPM）仍被控制在每分钟15次至30次不等，且每日请求总量(RPD)锁定在1500次。此外，作为该系列中的高端方案，Pro 版本模型目前暂未进入免费开放队列。
对于关注隐私的开发者而言，需要额外留心的是，谷歌在服务条款中明确指出，其有权利用免费层级下的提示词（Prompt）与反馈内容进行模型训练。针对这一潜在的数据合规痛点，开发者可以通过官方查询页面查看当前账户的具体额度详情，并根据业务敏感度评估是否选择升级至付费版本。
行业人士认为，谷歌此举不仅是为了通过高规格的免费配额吸引开发者迁入其 API 生态，更是为了在开源模型冲击下，通过极致的性价比稳固其在推理服务市场的领先地位。随着这一免费策略的持续铺开，个人开发者构建复杂 AI 应用的门槛有望被进一步压低。