华为开源5050亿参数模型openPangu-2.0-Pro

核心发布信息

7月31日，华为正式开源盘古AI模型品牌openPangu旗下的最新大模型——openPangu-2.0-Pro。此次开源同步开放了模型权重、基础推理代码及技术报告，为开发者和企业提供基于昇腾原生训练与推理技术的最佳实践，进一步推进昇腾AI生态建设。

华为表示，openPangu-2.0-Pro是openPangu2.0开源计划的重要里程碑，旨在推动国产大模型技术普惠。

模型参数与架构

openPangu-2.0-Pro是一款基于昇腾NPU训练的大规模混合专家（MoE）语言模型，其核心特性如下：

• 总参数规模：约505B（5050亿）
• 每Token激活参数：约18B
• 上下文长度：512K Tokens
• 训练数据规模：约34T Tokens

MoE架构通过稀疏激活机制，在保持模型容量的同时有效控制计算成本。512K的超长上下文能力使其能够一次性处理大型文档、复杂代码库等任务，为专业场景提供了更强支持。

后训练技术亮点

在后训练阶段，openPangu-2.0-Pro采用了多项先进技术：

1. 快慢合一监督微调（SFT）：结合快速响应与深度思考的微调策略，增强指令对齐能力。
2. 多专项强化学习（RL）：针对多类任务进行专项优化，提升模型在特定领域的表现。
3. 在线蒸馏（OPD）：通过在线蒸馏方式融合多模型能力，进一步强化综合性能。

这些技术的组合，使openPangu-2.0-Pro在指令跟随、复杂推理和泛化能力上表现更为出色。

开源计划与生态布局

此次开源是华为openPangu2.0开源计划的重要组成部分。今年6月举行的HDC2026开发者大会上，华为常务董事、产品投资评审委员会主任、终端BG董事长余承东宣布，openPangu2.0将自6月30日起陆续开源7大组件，包括预训练代码、后训练代码和训练算子等核心能力。

此前，92B参数的openPangu-2.0-Flash模型已于6月30日率先开源。如今，规模更大的Pro版本也正式加入开源行列，进一步完善了openPangu系列的开源矩阵。

行业意义与华为策略

针对openPangu-2.0-Pro总参数规模达到505B，余承东曾表示，华为将大量AI算力资源支持国内产业生态，自身可用算力相对有限，同时AI训练成本持续高企。因此，华为更注重模型在时延、吞吐率等推理效率上的优化。

通过持续开放核心模型与训练能力，昇腾原生AI开发生态有望进一步完善，并为国产大模型研发提供更多开源参考，降低行业整体研发门槛。

获取资源

开发者可访问Ascend Tribe开源社区获取模型权重、推理代码及技术报告：

https://www.huaweicloud.com/product/modelarts/studio

华为也鼓励社区开发者基于该模型进行二次创新，共同推动AI技术前沿发展。